Dispozitat kryesore përkojnë me kërkesat për biletën nr. 43, vetëm dimensioni i tabelës do të rritet dhe pas zbulimit të dispozitave kryesore, të ngjashme me biletën 43, është e nevojshme të renditen metodat kryesore për analizimin e marrëdhënies midis disa variablave - përkatësisht , metoda chi-square (bileta 45), analiza e regresionit, analiza e korrelacionit, analiza e grupimeve, analiza e rrjetit, analiza e faktorëve.
45. Statistika Chi-square (x 2)
Analiza statistikore e të dhënave të marra përmes një sondazhi masiv, si analiza e vëzhgimeve të fenomenit që studiohet ose të dhënave statistikore, përfshin disa nivele kompleksiteti dhe mundësi për marrjen e informacionit shtesë (të fshehur). Në kërkimin social dhe politik, një rezultat vëzhgimi që konfirmon vlefshmërinë e një hipoteze është jashtëzakonisht rrallë bazë për ta pranuar atë si të vërtetë, pasi mund të kombinohet edhe me një sërë hipotezash të tjera shpjeguese.
Testi chi-square përdoret për tabela të kryqëzuara me dy drejtime. Skema:
1. Ndërtimi i një tabele të paparashikuar
2. Më pas formulohen hipotezat zero dhe ato alternative. Hipoteza zero (H f) është një pohim që mohon marrëdhënien midis një numri variablash. Hipoteza alternative (HJ - hipoteza për praninë e një lidhjeje midis karakteristikave.
3. Një tabelë alternative plotësohet duke përdorur formulën: produkti i frekuencave margjinale përkatëse (vlerat e rreshtit dhe kolonës) pjesëtohet me numrin total të të anketuarve.
4. Llogaritni vlerën e katrorit x duke përdorur formulën
X 2 =Σ x (n-n 1) 2 /n 1
Niveli x-katror përcakton probabilitetin e devijimit të treguesit në studim.
46. Analiza e korrelacionit
Konceptet bazë të analizës së korrelacionit
Ekzistojnë disa lloje marrëdhëniesh midis variablave: Varësia e korrelacionit presupozon konsistencën e ndërsjellë të ndryshimeve në sasitë e ndryshueshme, si dhe faktin që këto ndryshime mund të maten një herë ose në mënyrë të përsëritur.
Ndikimi funksional supozon se ndryshimet në variablin e pavarur shoqërohen nga ndryshime gjithnjë e më të përshpejtuara në variablin e varur. Varësia funksionale është një marrëdhënie midis variablave, që do të thotë se një ndryshim në një variabël ndikon në një ndryshim në një tjetër, i cili nga ana tjetër ndikon në variablin e parë.
Korrelacioni është prania e një marrëdhënie statistikore midis karakteristikave, kur secila vlerë specifike e një karakteristike X korrespondon me një vlerë të caktuar Y.
Analiza e korrelacionit sqaron marrëdhënien funksionale midis sasive të ndryshueshme, e cila karakterizohet nga fakti se çdo vlerë e njërës prej tyre korrespondon me një vlerë krejtësisht të caktuar të tjetrës.
Ka korrelacione dyshe dhe të shumëfishta. Korrelacioni i çiftëzuar karakterizon llojin, formën dhe dendësinë e lidhjeve midis dy karakteristikave, të shumëfishta - midis disa.
Varësia e korrelacionit ndodh më shpesh kur një fenomen ndikohet nga një numër i madh faktorësh që veprojnë me forca të ndryshme, prandaj ekzistojnë masa të veçanta të korrelacionit të quajtur koeficientët e korrelacionit.
Analiza e korrelacionit zgjidh vazhdimisht tre probleme praktike:
1) përcaktimi i fushës së korrelacionit dhe hartimi i një tabele korrelacioni;
2) llogaritja e marrëdhënieve të korrelacionit të mostrës ose koeficientëve të korrelacionit;
3) testimi i hipotezës statistikore të rëndësisë së marrëdhënies.
Koeficienti i korrelacionit nuk përmban informacion nëse një marrëdhënie e caktuar ndërmjet tyre është shkak-pasojë apo shoqëruese.
Për të vendosur një korrelacion midis dy karakteristikave, është e nevojshme të vërtetohet se të gjitha variablat e tjerë nuk ndikojnë në marrëdhënien midis dy variablave që janë objekt studimi.
Analiza e regresionit.
Analiza e regresionit është një nga metodat e analizës së të dhënave statistikore me shumë variacione, duke kombinuar një sërë teknikash statistikore të krijuara për të studiuar ose modeluar marrëdhëniet midis një variabla të varur dhe disa (ose një) të pavarur.
Analiza e regresionit të shumëfishtëështë një metodë për të përcaktuar varësinë e një ndryshoreje nga dy ose më shumë variabla të pavarur. Ndërsa variabla e varur (ndryshorja që dëshironi të parashikoni) duhet të jetë e vazhdueshme (përveç regresionit logjistik), variablat e pavarur mund të jenë ose të vazhdueshëm ose kategorik, si "gjinia" ose "lloji i drogës së përdorur". Në rastin e variablave kategorike të pavarura, do t'ju duhet të krijoni variabla dummy në vend që të përdorni vlerat përkatëse.
Procedura:
Zbatimi i mundshëm në 2 opsione:
standard (kur të gjitha variablat e pavarur merren parasysh njëkohësisht)
· hap pas hapi (i drejtpërdrejtë dhe i kundërt ) opsione.
Duke përdorur hap pas hapi përpara, analiza e regresionit përfshin variablat në mënyrë sekuenciale, duke filluar me atë që lidhet më ngushtë me variablin e varur. Procedura vazhdon derisa përfshirja e variablave të rinj të pavarur të sigurojë një rritje të koeficientit të korrelacionit të shumëfishtë, duke përcaktuar kështu grupin maksimal maksimal të variablave. Kur përdor metodën e pasme hap pas hapi, makina hedh në mënyrë sekuenciale variablat e pavarur që janë më të dobëta të korreluara me variablin e varur (d.m.th., kanë fuqinë më të vogël shpjeguese), duke lënë minimumin optimal.
Programet moderne statistikore (për shembull SPSS) ju lejojnë të llogaritni jo vetëm versione të ndryshme të regresionit linear, por edhe regresione jolineare. Megjithatë, kur analizohen të dhënat e marra përmes anketave (si në masë ashtu edhe në ekspert), më së shpeshti përdoret një model regresioni linear.
Eksperimentuesi teston një hipotezë rreth marrëdhënies shkakësore midis dy fenomeneve, A Dhe NË. Koncepti i "kauzalitetit" është një nga më komplekset në shkencë. Ekzistojnë një sërë indikacionesh empirike të një lidhjeje shkakësore midis dy dukurive. Shenja e parë është ndarja e shkakut dhe pasojës në kohë dhe përparësia e shkakut dhe pasojës. Nëse një studiues zbulon ndryshime në një objekt pas ekspozimit eksperimental, në krahasim me një objekt të ngjashëm që nuk ishte ekspozuar, ai ka arsye të thotë se ekspozimi eksperimental shkaktoi një ndryshim në gjendjen e objektit. Prania e ndikimit dhe krahasimi i objekteve janë kushte të nevojshme për një përfundim të tillë, sepse ngjarja e mëparshme nuk është gjithmonë shkaku i asaj pasuese.
Fluturimi i patave në jug nuk është aspak arsyeja që bora të bjerë një muaj më vonë. Shenja e dytë është prania e një marrëdhënie statistikore midis dy variablave (shkak dhe pasojë). Një ndryshim në vlerën e njërës prej variablave duhet të shoqërohet me një ndryshim në vlerën e tjetrit. Me fjalë të tjera, duhet të ketë ose një korrelacion linear midis variablave, si midis nivelit të inteligjencës verbale dhe performancës shkollore, ose një korrelacion jolinear, si midis nivelit të aktivizimit dhe shkallës së efikasitetit të të mësuarit (ligji Yerkes-Dodson).
Prania e korrelacionit nuk është një kusht i mjaftueshëm për të përfunduar një marrëdhënie shkak-pasojë, pasi marrëdhënia mund të jetë e rastësishme ose për shkak të një ndryshoreje të tretë.
Shenja e tretë është një marrëdhënie shkak-pasojë regjistrohet nëse procedura eksperimentale përjashton mundësi të tjera për shpjegimin e marrëdhënies A Dhe NË, përveç shkakësore, dhe të gjitha arsyet e tjera alternative për shfaqjen e fenomenit NË përjashtuar.
Testimi i hipotezës eksperimentale për lidhjen shkakësore midis dy dukurive kryhet si më poshtë. Eksperimentuesi modelon shkakun e supozuar: ai vepron si një ndikim eksperimental, dhe pasoja - një ndryshim në gjendjen e objektit - regjistrohet duke përdorur një lloj instrumenti matës. Një ndërhyrje eksperimentale shërben për të ndryshuar variablin e pavarur, i cili është shkaku i drejtpërdrejtë i ndryshimit të ndryshores së varur. Kështu, eksperimentuesi, duke i paraqitur subjektit sinjale me zhurmë të ndryshme afër pragut, ndryshon gjendjen e tij mendore - subjekti ose dëgjon ose nuk dëgjon sinjalin, gjë që çon në përgjigje të ndryshme motorike ose verbale ("po" - "jo", "Unë dëgjoj" - "Unë nuk dëgjoj").
Variabla të jashtëm ("të tjerë"). Eksperimentuesi duhet të kontrollojë situatën eksperimentale. Ndër variablat e jashtëm janë: 1) variablat anësore, të cilat shkaktojnë konfuzion sistematik që çon në shfaqjen e të dhënave jo të besueshme (faktori i kohës, faktori i detyrës, karakteristikat individuale të subjekteve); 2) variabël shtesë e cila është thelbësore për marrëdhënien ndërmjet shkakut dhe pasojës që studiohet. Gjatë testimit të një hipoteze të caktuar, niveli i variablit shtesë duhet të korrespondojë me nivelin e tij në realitetin që studiohet. Për shembull, kur studiohet lidhja midis nivelit të zhvillimit të memorizimit të drejtpërdrejtë dhe të tërthortë, fëmijët duhet të jenë të së njëjtës moshë. Mosha në këtë rast është një variabël shtesë. Nëse testohet hipoteza e përgjithshme, atëherë eksperimenti kryhet në nivele të ndryshme të ndryshores shtesë, d.m.th. me pjesëmarrjen e grupeve të fëmijëve të moshave të ndryshme, si në eksperimentet e famshme të A. N. Leontiev për të studiuar zhvillimin e memorizimit indirekt. Një variabël shtesë që është veçanërisht i rëndësishëm për eksperimentin quhet "Celës". Test një variabël është një variabël shtesë, i cili në një eksperiment faktorial bëhet i dyti kryesor.
Thelbi i eksperimentit është se eksperimentuesi ndryshon variablin e pavarur, regjistron ndryshimin në variablin e varur dhe kontrollon variablat e jashtëm (kolateral).
Studiuesit bëjnë dallimin midis llojeve të ndryshme të ndryshoreve të pavarura: cilësore ("ka një aluzion" - "asnjë të dhënë"), sasiore (niveli i shpërblimit monetar).
Ndër variablat e varur dallohen ato bazë. Variabla bazë është e vetmja variabël e varur që ndikohet nga ndryshorja e pavarur. Cilat variabla të pavarur, të varur dhe të jashtëm hasen gjatë kryerjes së një eksperimenti psikologjik?
Ndryshore e pavarur
Studiuesi duhet të përpiqet të veprojë vetëm në variablin e pavarur në eksperiment. Eksperimenti ku plotësohet ky kusht quhet eksperiment i pastër. Por më shpesh sesa jo, gjatë një eksperimenti, duke ndryshuar një variabël, eksperimentuesi ndryshon gjithashtu një numër të tjerë. Ky ndryshim mund të shkaktohet nga veprimi i eksperimentuesit dhe është për shkak të marrëdhënies midis dy variablave. Për shembull, në një eksperiment për zhvillimin e një aftësie të thjeshtë motorike, ai e ndëshkon subjektin për dështim me një goditje elektrike. Madhësia e dënimit mund të veprojë si një variabël i pavarur dhe shpejtësia e zhvillimit të aftësive mund të veprojë si një ndryshore e varur. Ndëshkimi jo vetëm përforcon reagimet e duhura te subjekti, por krijon edhe ankth të situatës tek ai, i cili ndikon në rezultatet - rrit numrin e gabimeve dhe ul shpejtësinë e zhvillimit të aftësive.
Problemi qendror në kryerjen e kërkimit eksperimental është identifikimi i variablit të pavarur dhe izolimi i tij nga variablat e tjerë.
Variablat e pavarur në një eksperiment psikologjik mund të jenë:
1) karakteristikat e detyrave;
2) veçoritë e situatës (kushtet e jashtme);
3) karakteristikat (gjendjet) e kontrolluara të subjektit.
Këto të fundit shpesh quhen "ndryshore të organizmit". Ndonjëherë i izoluar lloji i katërt variablat - karakteristika konstante subjekt testues (inteligjenca, gjinia, mosha, etj.), por ato i përkasin variablave shtesë, pasi nuk mund të ndikohen, por niveli i tyre mund të merret parasysh vetëm kur formohen grupe eksperimentale dhe kontrolli.
Karakteristikat e detyrës- diçka që eksperimentuesi mund ta manipulojë pak a shumë lirisht. Sipas traditës që vjen nga biheviorizmi, besohet se eksperimentuesi ndryshon vetëm karakteristikat e stimujve (variablat stimulues) por ai ka shumë më tepër opsione në dispozicion. Eksperimentuesi mund të ndryshojë stimujt ose materialin e detyrës, të ndryshojë llojin e përgjigjes së subjektit (përgjigje verbale ose joverbale), të ndryshojë shkallën e vlerësimit, etj. Ai mund të ndryshojë udhëzimet, duke ndryshuar qëllimet që subjekti duhet të arrijë gjatë detyrës. Eksperimentuesi mund të ndryshojë mjetet që ka subjekti për të zgjidhur problemin dhe për të vendosur pengesa përpara tij. Ai mund të ndryshojë sistemin e shpërblimeve dhe ndëshkimeve gjatë detyrës, etj.
Për specifikat e situatës duhet të përfshihen ato variabla që nuk përfshihen drejtpërdrejt në strukturën e detyrës eksperimentale të kryer nga subjekti. Kjo mund të jetë temperatura në dhomë, mjedisi, prania e një vëzhguesi të jashtëm, etj.
Eksperimentet për identifikimin e efektit të lehtësimit social (amplifikimit) u kryen sipas skemës së mëposhtme: subjektit iu dha çdo detyrë sensorimotorike ose intelektuale. Ai fillimisht e kreu vetëm, dhe më pas në prani të një personi tjetër ose disa personave (sekuenca, natyrisht, ndryshonte në grupe të ndryshme). Është vlerësuar ndryshimi në produktivitetin e subjekteve. Në këtë rast, detyra e subjektit mbeti e pandryshuar, vetëm kushtet e jashtme të eksperimentit ndryshuan.
Çfarë mund të ndryshojë eksperimentuesi?
Së pari, këto janë parametrat fizikë të situatës: vendndodhja e pajisjeve, pamja e dhomës, ndriçimi, tingujt dhe zhurmat, temperatura, vendosja e mobiljeve, lyerja e mureve, koha e eksperimentit (koha e ditës, kohëzgjatja , etj.). Domethënë të gjithë parametrat fizikë të situatës që nuk janë stimuj.
Së dyti, këto janë parametra socio-psikologjikë: izolim - punë në prani të një eksperimentuesi, punë vetëm - punë me një grup, etj.
Së treti, këto janë veçoritë e komunikimit dhe ndërveprimit ndërmjet subjektit(eve) dhe eksperimentuesit.
Duke gjykuar nga botimet në revista shkencore, vitet e fundit ka pasur një rritje të mprehtë të numrit të studimeve eksperimentale që përdorin kushte të ndryshme mjedisore.
TE "ndryshoret e organizmit" ose karakteristikat e pakontrollueshme të subjekteve përfshijnë karakteristikat fizike, biologjike, psikologjike, socio-psikologjike dhe sociale. Ata janë referuar tradicionalisht si "variabla", megjithëse shumica janë konstante ose relativisht konstante gjatë gjithë jetës. Ndikimi i parametrave diferencialë psikologjikë, demografikë dhe parametrave të tjerë konstantë në sjelljen e një individi është studiuar në studimet e korrelacionit. Megjithatë, autorët e shumicës së teksteve shkollore mbi teorinë e metodës psikologjike, për shembull M. Matlin, i klasifikojnë këto parametra si variabla të pavarur të eksperimentit.
Si rregull, në kërkimin eksperimental modern, karakteristikat psikologjike diferenciale të individëve, si inteligjenca, gjinia, mosha, pozicioni social (statusi), etj., merren parasysh si variabla shtesë që kontrollohen nga eksperimentuesi në një psikologji të përgjithshme. eksperiment. Por këto variabla mund të kthehen në një "ndryshore të dytë kryesore" në kërkimin psikologjik diferencial, dhe më pas përdoret një dizajn faktorial.
Variabla e varur
Psikologët merren me sjelljen e subjektit, kështu që parametrat e sjelljes verbale dhe joverbale përzgjidhen si variabla e varur. Këto përfshijnë: numrin e gabimeve që miu bëri gjatë drejtimit të labirintit; koha e shpenzuar subjekti për zgjidhjen e problemit, ndryshimet në shprehjet e fytyrës së tij kur shikon një film erotik; koha e reagimit motorik ndaj një sinjali zanor, etj.
Zgjedhja e parametrit të sjelljes përcaktohet nga hipoteza fillestare eksperimentale. Studiuesi duhet ta specifikojë sa më shumë që të jetë e mundur, d.m.th. Sigurohuni që variabla e varur të jetë operacionalizuar - e përshtatshme për regjistrim gjatë eksperimentit.
Parametrat e sjelljes mund të ndahen në formale-dinamike dhe thelbësore. Parametrat formal-dinamikë (ose hapësinorë-kohorë) janë mjaft të lehtë për t'u regjistruar me harduer. Le të japim shembuj të këtyre parametrave.
1. Saktësia. Parametri i regjistruar më shpesh. Meqenëse shumica e detyrave që i paraqiten subjektit në eksperimentet psikologjike janë detyra arritjeje, saktësia ose parametri i kundërt - gabimi i veprimeve - do të jetë parametri kryesor i regjistruar i sjelljes.
2. Vonesa. Proceset mendore ndodhin të fshehura nga vëzhguesi i jashtëm. Koha nga momenti i paraqitjes së sinjalit deri në zgjedhjen e përgjigjes quhet kohë latente. Në disa raste, koha latente është karakteristika më e rëndësishme e procesit, për shembull, kur zgjidhen problemet mendore.
3. Kohëzgjatja, ose shpejtësia, ekzekutimi.Është karakteristikë e veprimit ekzekutiv. Koha ndërmjet zgjedhjes së një veprimi dhe përfundimit të ekzekutimit të tij quhet shpejtësia e veprimit (në krahasim me kohën latente).
4. Ritmi, ose frekuenca, veprimet. Karakteristika më e rëndësishme, veçanërisht kur studiohen format më të thjeshta të sjelljes.
5. Produktiviteti. Raporti i numrit të gabimeve ose cilësia e ekzekutimit të veprimeve me kohën e ekzekutimit. Ajo shërben si karakteristika më e rëndësishme në studimin e të nxënit, proceseve njohëse, proceseve të vendimmarrjes, etj. Parametrat përmbajtjesorë të sjelljes përfshijnë kategorizimin e formës së sjelljes qoftë në aspektin e gjuhës së zakonshme, qoftë në termat e teorisë, supozimet e së cilës janë testuar në një eksperiment të caktuar.
Njohja e formave të ndryshme të sjelljes është punë e ekspertëve ose vëzhguesve të trajnuar posaçërisht. Duhet një përvojë e konsiderueshme për të karakterizuar një akt si shfaqje nënshtrimi dhe një tjetër si shfaqje servilizmi.
Problemi i regjistrimit të veçorive cilësore të sjelljes zgjidhet nëpërmjet: a) trajnimit të vëzhguesve dhe zhvillimit të kartave të vëzhgimit; b) matjen e karakteristikave formale dinamike të sjelljes duke përdorur teste.
Variabla e varur duhet të jetë e vlefshme dhe e besueshme. Besueshmëria e një variabli manifestohet në stabilitetin e regjistrimit të tij kur kushtet eksperimentale ndryshojnë me kalimin e kohës. Vlefshmëria e një variabli të varur përcaktohet vetëm në kushte specifike eksperimentale dhe në lidhje me një hipotezë specifike.
Ka tre lloje variablat e varur: 1) e njëkohshme; 2) shumëdimensionale; 3) themelore. Në rastin e parë, regjistrohet vetëm një parametër, dhe është ky parametër që konsiderohet një manifestim i ndryshores së varur (ekziston një marrëdhënie lineare funksionale midis tyre), si, për shembull, kur studiohet koha e një reagimi të thjeshtë sensorimotor. . Në rastin e dytë, ndryshorja e varur është shumëdimensionale. Për shembull, niveli i produktivitetit intelektual manifestohet në kohën që duhet për të zgjidhur një problem, cilësinë e tij dhe vështirësinë e problemit të zgjidhur. Këto parametra mund të rregullohen në mënyrë të pavarur. Në rastin e tretë, kur dihet marrëdhënia ndërmjet parametrave individualë të një ndryshoreje të varur me shumë variabla, parametrat konsiderohen si argumente dhe vetë ndryshorja e varur konsiderohet si funksion. Për shembull, një matje themelore e nivelit të agresionit F(a) konsiderohet si funksion i manifestimeve të tij individuale (A) shprehjet e fytyrës, pantomimat, sharjet, sulmet, etj.
F(a) =f(a 1,a 2,...,a n).
Ekziston një veçori tjetër e rëndësishme e një ndryshoreje të varur, domethënë, ndjeshmëria (ndjeshmëria) e ndryshores së varur ndaj ndryshimeve në atë të pavarur. Çështja është se manipulimi i ndryshores së pavarur ndikon në ndryshimin e ndryshores së varur. Nëse manipulojmë variablin e pavarur, por ndryshorja e varur nuk ndryshon, atëherë ndryshorja e varur është jo pozitive në lidhje me atë të pavarur. Dy variante të shfaqjes së jopozitivitetit të ndryshores së varur quhen "efekti i tavanit" dhe "efekti i dyshemesë". Rasti i parë ndodh kur detyra e paraqitur është aq e thjeshtë sa niveli i zbatimit të saj është shumë më i lartë se të gjitha nivelet e ndryshores së pavarur. Efekti i dytë, përkundrazi, ndodh kur detyra është aq e vështirë sa niveli i performancës së saj është nën të gjitha nivelet e ndryshores së pavarur.
Pra, si komponentët e tjerë të kërkimit psikologjik, ndryshorja e varur duhet të jetë e vlefshme, e besueshme dhe e ndjeshme ndaj ndryshimeve në nivelin e variablit të pavarur.
Ekzistojnë dy teknika kryesore për regjistrimin e ndryshimeve në variablin e varur. E para përdoret më shpesh në eksperimente që përfshijnë një subjekt. Ndryshimet në variablin e varur regjistrohen gjatë eksperimentit pas ndryshimeve në nivelin e ndryshores së pavarur. Një shembull është regjistrimi i rezultateve në eksperimentet mësimore. Kurba e të mësuarit është një klasik trend - ndryshimet në suksesin e kryerjes së detyrave në varësi të numrit të provave (koha e eksperimentit). Për të përpunuar të dhëna të tilla, përdoret aparati statistikor i analizës së trendit. Teknika e dytë për regjistrimin e ndryshimeve në nivelin e një variabli të pavarur quhet matje e vonuar. Midis ndikimit dhe efektit kalon një periudhë e caktuar kohe; kohëzgjatja e saj përcaktohet nga distanca midis efektit dhe shkakut. Për shembull, marrja e një doze alkooli rrit kohën e reaksionit sensorimotor jo menjëherë, por pas një kohe të caktuar. E njëjta gjë mund të thuhet për efektin e memorizimit të një numri specifik fjalësh të huaja në suksesin e përkthimit të një teksti në një gjuhë të rrallë: efekti nuk shfaqet menjëherë (nëse shfaqet).
Marrëdhëniet ndërmjet variablave
Ndërtimi i psikologjisë moderne eksperimentale bazohet në formulën e K. Lewin - sjellja është një funksion i personalitetit dhe situatës:
B = f (P; S).
Neobihejvioristët vendosin formulën në vend të kësaj R(personalitet) RRETH(organizëm), që është më e saktë nëse nuk konsiderojmë vetëm njerëzit, por edhe kafshët si subjekte testuese, dhe personaliteti reduktohet në organizëm.
Sido që të jetë, shumica e specialistëve të teorisë së eksperimentimit psikologjik, në veçanti McGuigan, besojnë se ekzistojnë dy lloje ligjesh në psikologji: 1) "stimul-përgjigje"; 2) “organizëm-sjellje”.
Lloji i parë i ligjeve zbulohet gjatë hulumtimit eksperimental, kur stimuli (detyra, situata) është një ndryshore e pavarur, dhe ndryshorja e varur është përgjigja e subjektit.
Lloji i dytë i ligjeve është produkt i metodës së vëzhgimit dhe matjes sistematike, pasi vetitë e trupit nuk mund të kontrollohen me mjete psikologjike.
A ka "crossovers"? Sigurisht. Në të vërtetë, në një eksperiment psikologjik, shpesh merret parasysh ndikimi i të ashtuquajturave variabla shtesë, shumica e të cilave janë karakteristika psikologjike diferenciale. Prandaj, ka kuptim të shtohet në listë ligjet "sistem", duke përshkruar ndikimin e një situate në sjelljen e një personi me veti të caktuara. Por në eksperimentet psikofiziologjike dhe psikofarmakologjike është e mundur të ndikohet në gjendjen e trupit, dhe gjatë një eksperimenti formues - të ndryshohen qëllimisht dhe në mënyrë të pakthyeshme disa veti të personalitetit.
Në një eksperiment klasik të sjelljes psikologjike, një varësi funksionale e formës
R = f(S),
Ku R- pergjigja eshte a S- situatë (stimul, detyrë). E ndryshueshme S ndryshon në mënyrë sistematike, dhe ndryshimet në përgjigjen e subjektit të përcaktuara prej tij regjistrohen. Gjatë studimit, zbulohen kushtet në të cilat subjekti sillet në një mënyrë ose në një tjetër. Rezultati regjistrohet në formën e një marrëdhënieje lineare ose jolineare.
Një lloj tjetër varësie simbolizohet si varësia e sjelljes nga vetitë personale ose gjendjet e trupit të subjektit:
R = f (O) ose R = f(P).
Studohet varësia e sjelljes së subjektit nga një ose një gjendje tjetër e trupit (sëmundje, lodhje, niveli i aktivizimit, zhgënjimi i nevojave, etj.) ose nga karakteristikat personale (ankthi, motivimi, etj.). Hulumtimi kryhet me pjesëmarrjen e grupeve të njerëzve që ndryshojnë në një karakteristikë të caktuar: pronë ose gjendje aktuale.
Natyrisht, këto dy varësi strikte janë format më të thjeshta të marrëdhënieve ndërmjet variablave. Varësi më komplekse të krijuara në një eksperiment specifik janë të mundshme; në veçanti, modelet faktoriale bëjnë të mundur identifikimin e varësive të formës R = f(S 1, S 2), kur përgjigja e subjektit varet nga dy parametra të ndryshueshëm të situatës, dhe sjellja është funksion i gjendjes së organizmit dhe mjedisit.
Le të përqendrohemi në formulën e Levinit. Në formë të përgjithshme, ai shpreh idealin e psikologjisë eksperimentale - aftësinë për të parashikuar sjelljen e një individi specifik në një situatë të caktuar. Variabli “personalitet”, i cili është pjesë e kësaj formule, vështirë se mund të konsiderohet vetëm si “shtesë”. Tradita neobjevioriste sugjeron përdorimin e termit variabël “ndërhyrës”. Kohët e fundit, termi "ndryshore moderatore" u është caktuar "variablave" të tillë - vetitë dhe gjendjet e personalitetit - d.m.th. ndërmjetësues
Le të shqyrtojmë opsionet kryesore të mundshme për marrëdhëniet midis variablave të varur. Ekzistojnë të paktën gjashtë lloje të marrëdhënieve të ndryshueshme. E para, e cila është edhe më e thjeshta, është mungesa e varësisë. Grafikisht shprehet në formën e një vije të drejtë paralele me boshtin x në grafik, ku përgjatë boshtit x. (X) vizatohen nivelet e variablës së pavarur. Variabla e varur nuk është e ndjeshme ndaj ndryshimeve në variablin e pavarur.
Një varësi monotonike në rritje vërehet kur një rritje në vlerat e ndryshores së pavarur korrespondon me një ndryshim në variablin e varur.
Një varësi monotonike në rënie vërehet nëse një rritje në vlerat e ndryshores së pavarur korrespondon me një ulje të nivelit të ndryshores së pavarur.
Varësia jolineare U-Tipi në formë gjendet në shumicën e eksperimenteve në të cilat zbulohen tiparet e rregullimit mendor të sjelljes.
I përmbysur U-varësia në formë është marrë në studime të shumta eksperimentale dhe korrelative, si në psikologjinë e personalitetit, motivimin dhe psikologjinë sociale.
Versioni i fundit i varësisë nuk gjendet aq shpesh sa ato të mëparshmet - një varësi komplekse kuaziperiodike e nivelit të ndryshores së varur në nivelin e atij të pavarur.
Kur zgjedh një metodë përshkrimi, zbatohet "parimi i ekonomisë". Çdo përshkrim i thjeshtë është më i mirë se një përshkrim kompleks, edhe nëse janë po aq të suksesshëm. Prandaj, argumentet e zakonshme në diskutimet shkencore vendase si "Gjithçka është në të vërtetë shumë më e ndërlikuar nga sa e imagjinon autori" janë, të paktën, të pakuptimta. Për më tepër, askush nuk e di se si "në realitet".
I ashtuquajturi "përshkrim kompleks", "përshkrim shumëdimensional" shpesh është thjesht një përpjekje për të shmangur zgjidhjen e një problemi shkencor, një mënyrë për të maskuar paaftësinë personale, të cilën ata duan ta fshehin pas një lëmshi korrelacionesh dhe formulash komplekse ku gjithçka është e barabartë me gjithçka.
Baza për ndërtimin e psikologjisë moderne eksperimentale është formula K. Levina- Sjellja është funksion i personalitetit dhe situatës:
B =f(P;S).
Neobihejvioristët vendosin formulën në vend të kësaj R(personaliteti) O (organizëm), i cili është më i saktë nëse konsiderojmë jo vetëm njerëzit, por edhe kafshët si subjekte testimi, dhe reduktojmë personalitetin në organizëm.
Sido që të jetë, shumica e specialistëve në teorinë e eksperimenteve psikologjike, në veçanti McGuigan, besoj se në psikologji ka dy lloje ligjesh:
1) “stimul-përgjigje”;
2) “organizëm-sjellje*.
Lloji i parë i ligjeve zbulohet gjatë një studimi eksperimental kur stimuli (detyra, situata) është një variabël i pavarur, dhe ndryshorja e varur është përgjigja e subjektit.
Lloji i dytë i ligjeveështë produkt i një metode të vëzhgimit dhe matjes sistematike, pasi vetitë e trupit nuk mund të kontrollohen me mjete psikologjike.
A ka "crossovers"? Sigurisht. Në të vërtetë, në një eksperiment psikologjik, shpesh merret parasysh ndikimi i të ashtuquajturave variabla shtesë, shumica e të cilave janë karakteristika psikologjike diferenciale. Prandaj, ka kuptim të shtohet në listë ligjet "sistem", duke përshkruar ndikimin e një situate në sjelljen e një personi me veti të caktuara. Por në eksperimentet psikofiziologjike dhe psikofarmakologjike është e mundur të ndikohet në gjendjen e trupit, dhe gjatë një eksperimenti formues - të ndryshohen qëllimisht dhe në mënyrë të pakthyeshme disa veti të personalitetit.
Në një eksperiment klasik të sjelljes psikologjike, një varësi funksionale e formës
R = f(S),
Ku R- përgjigje, a S- situatë (stimul, detyrë).
Variabli S ndryshon sistematikisht dhe regjistrohen ndryshimet në përgjigjen e subjektit të përcaktuara prej tij. Gjatë studimit, zbulohen kushtet në të cilat subjekti sillet në një mënyrë ose në një tjetër. Rezultati regjistrohet në formën e një marrëdhënieje lineare ose jolineare.
Lloji tjetër varësitë simbolizohen si varësia e sjelljes nga vetitë personale ose gjendjet e trupit të subjektit:
R = f(O) ose R = f(P).
Studohet varësia e sjelljes së subjektit nga një gjendje e caktuar e trupit (sëmundje, lodhje, niveli i aktivizimit, zhgënjimi i nevojave etj.) ose nga karakteristikat personale (ankthi, motivimi etj.). Hulumtimi kryhet me pjesëmarrjen e grupeve të njerëzve që ndryshojnë në një karakteristikë të caktuar: pronë ose gjendje aktuale.
Natyrisht, këto dy varësi strikte janë format më të thjeshta të marrëdhënieve ndërmjet variablave. Varësi më komplekse të krijuara në një eksperiment specifik janë të mundshme; në veçanti, modelet faktoriale bëjnë të mundur identifikimin e varësive të formës R = f (S 1, S 2), kur përgjigja e subjektit varet nga dy parametra të ndryshueshëm të situatës, dhe sjellja është funksion i gjendjes së organizmit dhe mjedisit.
Le të përqendrohemi në formulën e Levinit. Në formë të përgjithshme, ai shpreh idealin e psikologjisë eksperimentale: aftësinë për të parashikuar sjelljen e një individi specifik në një situatë specifike. Variabli “personalitet”, i cili është pjesë e kësaj formule, vështirë se mund të konsiderohet vetëm si “shtesë”. Tradita neobjevioriste sugjeron përdorimin e termit variabël “ndërhyrës”. Kohët e fundit, termi "ndryshore moderatore", d.m.th., ndërmjetës, u është caktuar "variablave" të tillë - pronave dhe gjendjeve personale.
Le të shqyrtojmë opsionet kryesore të mundshme për marrëdhëniet midis variablave të varur.
Ka të paktën gjashtë lloje, lidhje të ndryshueshme.
Së pari, ai është më i thjeshti, - asnjë varësi , Grafikisht shprehet ne formen e drejtes paralele me boshtin x ne grafik ku pergjate boshtit x (X) vizatohen nivelet e variablës së pavarur. Variabla e varur nuk është e ndjeshme ndaj ndryshimeve në variablin e pavarur (shih Figurën 4.8).
Varësia në rritje monotonike vërehet kur një rritje në vlerat e ndryshores së pavarur korrespondon me një ndryshim në variablin e varur (shih Fig. 4.9).
Varësia në rënie monotonike vërehet nëse një rritje në vlerat e ndryshores së pavarur korrespondon me një ulje të nivelit të ndryshores së pavarur (shih Fig. 4.10).
Varësia jolineare– Lloji në formë U-je gjendet në shumicën e eksperimenteve në të cilat zbulohen tipare të rregullimit mendor të sjelljes: (shih Fig. 4.11).
Marrëdhënie e përmbysur në formë U-je të marra në studime të shumta eksperimentale dhe korrelative si në psikologjinë e personalitetit, motivimin dhe psikologjinë sociale (shih Fig. 4.12).
Varianti i fundit i varësisë nuk zbulohet aq shpesh sa ato të mëparshmet - varësi komplekse kuaziperiodike niveli i ndryshores së varur nga niveli i atij të pavarur (shih Fig. 4.13).
Kur zgjedh një metodë përshkrimi, zbatohet "parimi i ekonomisë". Çdo përshkrim i thjeshtë është më i mirë se një përshkrim kompleks, edhe nëse janë po aq të suksesshëm. Prandaj, argumentet e zakonshme në diskutimet shkencore vendase si "Gjithçka është shumë më e ndërlikuar në realitet nga sa e imagjinon autori" janë, të paktën, të pakuptimta. Për më tepër, askush nuk e di se si "në realitet".
I ashtuquajturi "përshkrim kompleks", "përshkrim shumëdimensional" shpesh është thjesht një përpjekje për të shmangur zgjidhjen e një problemi shkencor, një mënyrë për të maskuar paaftësinë personale, të cilën ata duan ta fshehin pas një lëmshi korrelacionesh dhe formulash komplekse ku gjithçka është e barabartë me gjithçka.
1. Rëndësia e studimit të temës
(relevanca e problemit që studiohet). Njohja e metodave për vlerësimin e marrëdhënieve ndërmjet karakteristikave individualebën të mundur zgjidhjen e një prej problemeve kryesore të çdo kërkimi shkencor: aftësinë për të parashikuar dhe parashikuar zhvillimin e një situate kur ndryshojnë disa karakteristika të njohura të objektit të studimit.
2. Objektivat mësimore: Të dinë:
- konceptet e korrelacionit dhe varësive funksionale;
- konceptet e korrelacionit të drejtpërdrejtë dhe të kundërt;
- koncepti i koeficientit të korrelacionit;
- metodat për llogaritjen e koeficientëve të korrelacionit Pearson dhe Spear
- përdorimi i koeficientëve të korrelacionit në mjekësi dhe shëndetësi
mbrojtjes
- shfaqja e të dhënave numerike në fushën e korrelacionit;
- vlerësoni forcën dhe drejtimin e lidhjes bazuar në vlerën e koeficientit
korrelacionet;
- zgjidhni metodën e duhur të analizës së korrelacionit ose regresionit për të vlerësuar të dhënat e disponueshme.
- metodat për llogaritjen e koeficientëve të korrelacionit Pearson dhe
Shtizëtar;
- aftësi në paraqitjen e të dhënave numerike duke përdorur korrelacionin
3. Konceptet dhe dispozitat bazë të temës
Një nga detyrat e shumicës së kërkimeve biomjekësore është të identifikojë lidhjen e ndërsjellë të një ose më shumë fenomeneve.
Drita në dritare mund të nënkuptojë (me probabilitet të ndryshëm) që pronarët janë në shtëpi; kollitja me gëlbazë mund të nënkuptojë bronkit kronik. Nëse në një seri vëzhgimesh të përsëritura një nga shenjat (ose një pjesë e saj) shfaqet njëkohësisht me një tjetër më shpesh sesa mund të shpjegohet nga një kombinim i rastësishëm i rrethanave, atëherë kjo shërben si bazë për të folur për marrëdhënien, kontingjentin e shfaqja e këtyre shenjave.
Deklarata e problemit në këtë lloj hulumtimi zakonisht duket kështu: për të përcaktuar praninë dhe forcën e marrëdhënies statistikore të ndonjë karakteristike nga një ose më shumë karakteristika të tjera. Njohja e marrëdhënies midis karakteristikave individuale bën të mundur zgjidhjen e një prej tyre detyrat kryesore të çdo kërkimi shkencor: aftësia për të parashikuar, parashikuar zhvillimet
zhvillimi i situatës kur ndryshojnë disa karakteristika të njohura të objektit kërkimor.
Termi varësi në përpunimin statistikor të studimeve biomjekësore duhet përdorur me shumë kujdes. Metodat statistikore mund të japin vetëm një vlerësim formal të marrëdhënies. Përpjekjet për të transferuar mekanikisht të dhënat e llogaritjeve statistikore në realitet objektiv mund të çojnë në përfundime të gabuara.
Për shembull, thënia: "Sa më fort të qajnë harabela në mëngjes, aq më i lartë lind dielli", megjithë absurditetin e dukshëm, nga pikëpamja e statistikave formale, është mjaft legjitime. Kështu, termi "varësi" në analizën statistikore nënkupton vetëm një vlerësim statistikor të marrëdhënies.
Çdo fenomen në botën përreth nesh mund të lidhet me anë të drejtpërdrejta ose reagime. Kjo karakteristikë quhet drejtimi i lidhjes.
Për sa i përket drejtimit, lidhja mund të jetë e drejtpërdrejtë ose e kundërt.
Lidhje direkte (ose pozitive). karakterizon një varësi në të cilën një rritje ose ulje e vlerës së një karakteristike çon, përkatësisht, në një rritje ose ulje të së dytës. Për shembull, Kur temperatura rritet, presioni i gazit rritet (duke mbajtur vëllimin e tij konstant). Me uljen e temperaturës, zvogëlohet edhe presioni.
Reagime (ose negative) reagime karakterizohet nga një varësi e tillë
mundësia, kur me një rritje të një karakteristike zvogëlohet e dyta ose, anasjelltas, me një ulje të njërës, rritet e dyta. Varësia e kundërt ose reagimi është baza për rregullimin normal të pothuajse të gjitha proceseve jetësore të çdo organizmi.
Natyra e marrëdhënies mund të jetë funksionale ose korrelative (statistikore).
Varësia funksionale
– ky lloj varësie kur secila vlerë e një karakteristike korrespondon me vlerën e saktë të një tjetër (varësia mund të specifikohet nga një funksion). Për shembull: lidhja ndërmjet rrezes dhe perimetrit. Një varësi e tillë mund të konsiderohet e plotë (shteruese). Ai shpjegon plotësisht një ndryshim në një karakteristikë me një ndryshim në një tjetër. Ky lloj lidhjeje është tipik për objektet që janë pika e zbatimit të shkencave ekzakte. Në kërkimin biomjekësor, është jashtëzakonisht e rrallë të hasësh një lidhje funksionale, pasi objektet e kërkimit kanë ndryshueshmëri të madhe individuale. Nga ana tjetër, karakteristikat e objekteve biologjike varen, si rregull, nga një kompleks i një numri të madh marrëdhëniesh komplekse dhe nuk mund të reduktohen në marrëdhëniet e dy ose tre faktorëve.Varësia e korrelacionit– ekziston në rastin kur, kur vlera e një karakteristike ndryshon, ka tendencë për një ndryshim përkatës në vlerat e një karakteristike tjetër.
Për shembull, kur gjatësia e një personi ndryshon, pesha e tij trupore gjithashtu ndryshon. Megjithatë, kjo varësi nuk është e plotë, d.m.th. funksionale. Në njerëzit me një
Në varësi të gjatësisë suaj, pesha e trupit tuaj mund të ndryshojë, pasi ndikohet nga shumë faktorë të tjerë (ushqimi, shëndeti, etj.). Kur vlerësojmë marrëdhëniet statistikore, mund të flasim vetëm për një prirje kur një rritje në një karakteristikë shkakton një tendencë për një karakteristikë tjetër për t'u rritur ose ulur.
Marrëdhënia e korrelacionit përshkruhet duke përdorur karakteristika të ndryshme statistikore. Zgjedhja e karakteristikave për të përcaktuar marrëdhënien përcaktohet nga lloji i karakteristikave që studiohen, metodat e grupimit të tyre dhe natyra e pritshme e marrëdhënies. Ndonjëherë, për të identifikuar marrëdhëniet vërtet ekzistuese, mjafton të hartoni saktë një tabelë të shpërndarjes statistikore ose të ndërtoni një grafik vizual të kësaj shpërndarjeje.
Analiza e korrelacionit merret me matjen e shkallës së lidhjes ndërmjet dy variablave (x dhe y). Së pari supozojmë se të dyja x dhe y janë sasi sasiore, për shembull, lartësia dhe pesha.
Supozoni se ka një palë sasish (x, y) të matura në secilin prej pacientëve në kampion. Mund të shënojmë pikën që i korrespondon çiftit të
identitetet e çdo pacienti, në grafiku dydimensional i shpërndarjes së pikave (Fig.
1,2,3). Në mënyrë tipike, ndryshorja x vendoset në boshtin horizontal dhe ndryshorja y vendoset në boshtin vertikal në të njëjtin diagram. Duke vendosur pikë për të gjithë pacientët, marrim një grafik të shpërndarë pikësh ( fushë korrelacioni), i cili flet për marrëdhënien midis këtyre dy variablave.
Si rezultat, mund të lindin situatat e mëposhtme:
Figura 1. Korrelacion pozitiv (i drejtpërdrejtë).
Figura 2. Korrelacioni negativ (i anasjelltë).
Figura 3. Nuk ka korrelacion
Nëse ndërtoni një vijë të drejtë në një komplot të shpërndarë pikash që përshkruan më së miri të dhënat e paraqitura (distancat nga pikat në vijën e drejtë janë minimale), atëherë vija e drejtë që rezulton është vija e regresionit. Llogaritja e koeficientëve të korrelacionit jep një karakteristikë numerike se sa afër janë vëzhgimet me vijën e regresionit. Koeficientët kryesorë të korrelacionit janë Koeficienti i korrelacionit Pearson dhe koeficienti i korrelacionit Spearman.
Vetitë e koeficientëve të korrelacionit:
Vlerat e koeficientit të korrelacionit ndryshojnë nga-1
deri në +1.
Shenja e koeficientit të korrelacionit tregon drejtimin e marrëdhënies, në rritje (pozitive r, feedforward) ose zvogëlohet (r negative, reagime) njëra ndryshore ndërsa tjetra rritet.
Madhësia e koeficientit të korrelacionit tregon se sa afër janë pikat me një vijë të drejtë. Në veçanti, nëse r = +1 ose r = -1, atëherë ekziston një korrelacion absolut (funksional) për të gjitha pikat që shtrihen në vijë (Fig. 1, Fig. 2); nëse r = 0, atëherë nuk ka korrelacion linear (Fig. 3). Sa më afër të jetë r me pikat ekstreme (±1), aq më e madhe është shkalla e lidhjes lineare.
Koeficienti i korrelacionit është pa dimension, d.m.th. nuk ka njësi për shkak të
Vlera e koeficientit të korrelacionit është e vlefshme vetëm në intervalin e vlerave x dhe y në mostër. Nuk është e mundur të konkludohet se koeficienti do të ketë të njëjtën madhësi kur merren parasysh vlerat e x ose y që janë dukshëm më të mëdha se ato në mostër.
Nuk ka rëndësi se cila nga shenjat është caktuar si x dhe cila është y; x dhe y mund të zëvendësojnë njëri-tjetrin pa ndikuar në vlerën e r (rху ~rух).
Korrelacioni ndërmjet x dhe y nuk do të thotë domosdoshmërisht shkak dhe pasojë.
Duhet të theksohet se në rastin e faktorëve biologjikë, një ose një natyrë tjetër e lidhjes ruhet, si rregull, vetëm brenda një gamë të caktuar ndryshimesh në karakteristika. Jashtë këtij intervali, lidhja mund të dobësohet, të bëhet drejtpërdrejt e kundërt në drejtim ose të zhduket plotësisht.
Për shembull, me rritjen e moshës së fëmijës, forca e muskujve skeletorë rritet. Në moshën madhore, një lidhje e tillë nuk ekziston më. Dhe në grupmoshat më të mëdha trendi bëhet i kundërt.
Forca e korrelacionit ndërmjet karakteristikave vlerësohet me vlerën e koeficientit të korrelacionit sipas Tabelës 1:
Tabela 1 |
||||
Shpërndarja e vlerave të koeficientit të korrelacionit linear |
||||
Karakteristikat e komunikimit |
E kundërta |
|||
Pa lidhje |
||||
nga 0 në -0.3 |
||||
nga 0.3 në 0.7 |
nga -0.3 në -0.7 |
|||
nga - 0.7 në - 1 |
||||
E plotë (funksionale) |
Rastet në të cilat koeficienti i korrelacionit linear nuk duhet të llogaritet:
është marrë një marrëdhënie jolineare midis karakteristikave, për shembull, një marrëdhënie kuadratike (Fig. 4, a);
të dhënat përfshijnë më shumë se një vëzhgim për çdo pacient;
ka vlera anormale (Fig. 4, b);
të dhënat përmbajnë nëngrupe pacientësh për të cilët nivelet mesatare të vëzhgimit për të paktën një nga variablat ndryshojnë (Fig. 4c).
Figura 4. Diagramet që tregojnë se kur nuk duhet llogaritur koeficienti i korrelacionit, (a) - marrëdhënia është jolineare, (b) - nëse ka një (s) të jashtëm, (c) - të dhënat përbëhen nga nëngrupe.
Koeficienti i korrelacionit Pearson
Koeficienti i korrelacionit Pearson () përcakton forcën dhe drejtimin
lidhje vetëm për të dhënat sasiore (x, y - vlerat e karakteristikave të studiuara, n - numri i çifteve të të dhënave):
∑ (∑)(∑)
Kushtet për llogaritjen e koeficientit të korrelacionit Pearson:
karakteristikat në studim janë sasiore;
mostra përbëhet nga çifte të pavarura të vlerave x dhe y; të paktën një nga këto dy variabla është e shpërndarë normalisht.
Besueshmëria e koeficientit të korrelacionit përcaktohet nga pesha
maska e një gabimi mesatar. Meqenëse koeficienti i korrelacionit në studimet klinike zakonisht llogaritet për një numër të kufizuar vëzhgimesh, shpesh lindin pyetje në lidhje me besueshmërinë e koeficientit të marrë. Për këtë qëllim, përcaktohet gabimi mesatar i koeficientit të korrelacionit. Me një numër mjaft të madh vëzhgimesh (më shumë se 100), gabimi mesatar i koeficientit të korrelacionit () llogaritet duke përdorur formulën:
n – numri i vëzhgimeve.
Në rast se numri i vëzhgimeve është më i vogël se 100, është më e saktë të përcaktohet gabimi mesatar i koeficientit të korrelacionit duke përdorur formulën:
Me besueshmëri të mjaftueshme për kërkimin mjekësor, prania e një ose një shkalle tjetër lidhjeje mund të deklarohet vetëm kur vlera e koeficientit të korrelacionit tejkalon ose barazohet me vlerën e tre gabimeve të tij (r ≥3m r ). Në mënyrë tipike, ky raport i koeficientit të korrelacionit (r) ndaj gabimit mesatar të tij (m r) shënohet me shkronjën tr:
Nëse t r ≥3, atëherë koeficienti i korrelacionit është statistikisht i rëndësishëm
Shembull i llogaritjes së koeficientit të korrelacionit Pearson
Është e nevojshme të përcaktohet nëse ka një lidhje midis numrit të orëve që një student i kushton përgatitjes për një test në statistikë dhe numrit përfundimtar të përgjigjeve të sakta (dhe për rrjedhojë dhe notës përfundimtare). Testimi përfshin 100 pyetje nga banka e detyrave të testit. Tabela tregon të dhëna për 6 nxënës të përzgjedhur rastësisht.
Natyrisht, numri i orëve reflektohet drejtpërdrejt në notën përfundimtare. Variabli “Orët e përgatitjes” (x) është një variabël i pavarur, sepse ajo çon në ndryshimin e vëzhguar në variablin e rezultatit të provimit (y). Marrëdhënia shkakësore ndërmjet ndryshoreve të varura dhe të pavarura ekziston vetëm në një drejtim: Ndryshorja e pavarur (x) → Ndryshorja e varur (y). Kjo lidhje nuk funksionon në drejtim të kundërt.
Koeficienti i korrelacionit Pearson (r) llogaritet duke përdorur ekuacionin e mëposhtëm
∑ (∑)(∑)
Tabela e mëposhtme do t'ju ndihmojë të zbërtheni këtë ekuacion në disa llogaritje të thjeshta.
Orët e studimit |
Rezultati i provimit |
|||
∑ =79 |
||||
Duke përdorur këto vlera dhe n=6 (numri i përgjithshëm i studentëve), marrim:
∑ (∑)(∑)
Tani le të llogarisim gabimin mesatar të koeficientit të korrelacionit
√ √
Ne do të përcaktojmë nëse lidhja që kemi krijuar është e besueshme
Sepse t r ≥3, atëherë koeficienti i korrelacionit është statistikisht i rëndësishëm
Kështu, ekziston një korrelacion statistikisht i rëndësishëm, pozitiv (i drejtpërdrejtë) midis numrit të orëve të kushtuara për studimin e një lënde dhe notës së provimit. Nga kjo rrjedh se rezultatet e provimit mund të parashikohen në bazë të një numri të caktuar orësh kushtuar studimit të lëndës.
Koeficienti i korrelacionit të Spearman-it
Koeficienti i korrelacionit të rangut të Spearman (rs) është joparametrik
Analog kinez i koeficientit të korrelacionit Pearson.
Përdorimi i këtij koeficienti korrelacioni mund të rekomandohet në rastet e mëposhtme:
kur është e nevojshme shpejt përafërsisht të përcaktojë lidhjen ndërmjet disa karakteristikave;
nëse është e nevojshme të vlerësohet marrëdhënia ndërmjetme cilësi të lartë (gradë-
vy) dhe karakteristikat sasiore ose vetëm ndërmjet karakteristikave cilësore;
kur shpërndarja e vlerave të karakteristikave të kontabilitetit (përfshirë ato sasiore) nuk korrespondon me normalen shpërndarje ose shpërndarje
përkufizimi është i panjohur.
Llogaritja:
1. Rregulloni vlerat x në rend rritës, duke filluar me vlerën më të vogël, dhe caktoji atyre renditje të njëpasnjëshme (numrat 1, 2, 3, .., n). Opsionet e barabarta marrin vlerën mesatare nga shuma e numrave të tyre rendorë.
2. Renditni në një mënyrë të ngjashme y .
3. Llogaritni r s - koeficienti i korrelacionit midis gradave x dhe y sipas formulës:
ku ( |
) – dallimet midis rradhëve të çifteve përkatëse y dhe x; |
n – numri i çifteve që do të krahasohen.
Një shembull i llogaritjes së koeficientit të korrelacionit Spearman.
Është e nevojshme të përcaktohet nga Tabela 2 nëse ekziston një lidhje midis numrit të orëve që një student i kushton përgatitjes për një provim testues në statistikë dhe numrit përfundimtar të përgjigjeve të sakta (dhe, në përputhje me rrethanat, notës përfundimtare). Testimi përfshin 100 pyetje nga banka e detyrave të testit.
Ne hartojmë një seri variacioni x dhe e renditim atë:
Ne përpilojmë një seri variacionesh y dhe renditim:
Për lehtësinë e llogaritjes, plotësoni tabelën e mëposhtme:
Ry-Rx |
||||||||||||
(Ry - Rx) 2 |
||||||||||||
Kështu, u konstatua se lidhja e korrelacionit në studim është e drejtpërdrejtë dhe e fortë.
Gjatë analizës së korrelacionit ose analizës së korrelacionit, zgjidhet një grup i tërë problemesh të ndërlidhura:
1) Përcaktimi i drejtimit (të drejtpërdrejtë ose të kundërt) dhe formës (lineare ose jolineare) të marrëdhënies së korrelacionit.
2) Vlerësimi i afërsisë (forca, dendësia) e një korrelacioni.
3) Vlerësimi i përfaqësimit të vlerësimeve statistikore të marrëdhënieve të marra nga të dhënat e mostrës (madhësia e gabimit, intervali i besueshmërisë, niveli i rëndësisë).
4) Përcaktimi i madhësisë së përcaktimit (pjesa e ndikimit të ndërsjellë) të faktorëve të ndërlidhur.
Kështu, metodat statistikore Studimi i marrëdhënies ndërmjet variablave varet nga:
natyra e variablave(cilësore, sasiore)
natyra e shpërndarjes së variablave sasiorë (normale,
jonormale, e panjohur)
numri i vëzhgimeve (të mëdha, të vogla)
marrëdhëniet ndërmjet vëzhgimeve (i varur, i pavarur).Metodat statistikore studimi i marrëdhënies ndërmjet variablave mund
me një faktor, d.m.th. duke marrë parasysh vetëm marrëdhënien ndërmjet dy variablave të analizuar
multifaktoriale, ato. duke marrë parasysh ndikimin e disa variablave të tjerë në marrëdhënien ndërmjet dy variablave që studiohen.
Koncepti i analizës së regresionit
Regresioni përcakton marrëdhënien matematikore midis varësive
ndryshorja ime (përgjigja) dhe një ose më shumë variabla të pavarur (parashikues).
Analiza e regresionit përdorimi i një koeficienti regresioni ju lejon të parashikoni në mënyrë sasiore ndryshimet në një variabël kur ndryshon një tjetër.
Funksione të ndryshme matematikore mund të përdoren për të përshkruar lidhjen, më kryesoret janë:
■ lineare
■ eksponenciale
■ logjistikës
Regresioni i thjeshtë linear ose regresioni i shumëfishtë mund të përdoret për artikuj të vazhdueshëm, p.sh. presionin e gjakut, peshën.
Regresioni logjistik i zbatueshëm në rastet kur karakteristikat e varura janë binare (për shembull, të vdekur/të gjallë, të rikuperuara/të pa rikuperuara).
Regresionit linear
Ekuacioni matematik që vlerëson një vijë të thjeshtë regresioni linear është:
x quhet një parashikues - një ndryshore e pavarur ose shpjeguese. Për një vlerë të dhënë x, Y është vlera e ndryshores y (e quajtur varësi
variabli sim, output ose përgjigje), i cili ndodhet në linjën e vlerësimit. Kjo është vlera që presim për y (mesatarisht) nëse e dimë vlerën e x, dhe quhet "vlera e parashikuar e y" (Figura 5).
a është termi i lirë (kryqëzimi) i vijës së vlerësimit; kjo është vlera Y kur
b – pjerrësia ose pjerrësia e vijës së vlerësuar; përfaqëson sasinë me të cilën Y rritet mesatarisht nëse e rrisim x me një njësi (Figura 5). Koeficienti b quhet koeficient i regresionit.
Për shembull: kur temperatura e trupit të një personi rritet me 1o C, frekuenca e pulsit rritet mesatarisht me 10 rrahje në minutë.
Figura 5. Vija e regresionit linear që tregon koeficientin a dhe pjerrësinë b (shuma Y rritet kur x rritet me një njësi)
Matematikisht, zgjidhja e ekuacionit të regresionit linear reduktohet në llogaritjen e parametrave a dhe b në atë mënyrë që pikat e të dhënave fillestare të fushës së korrelacionit shtrihen sa më afër regresionit të drejtpërdrejtë.
Përdorimi statistikor i fjalës regresion vjen nga fenomeni i njohur si regresion në mesatare, që i atribuohet Francis Galton (1889). Ai tregoi se megjithëse baballarët e gjatë priren të kenë djem të gjatë, gjatësia mesatare e djemve është më e shkurtër se ajo e baballarëve të tyre të gjatë. Gjatësia mesatare e djemve "u kthye" ose "u zhvendos prapa" në gjatësinë mesatare të të gjithëve
baballarët në popullatë. Kështu, mesatarisht, baballarët e gjatë kanë djem më të shkurtër (por ende mjaft të gjatë), dhe baballarët e shkurtër kanë djem më të gjatë (por ende mjaft të shkurtër).
Ne shohim regres ndaj mesatares në shqyrtimin dhe provat klinike, ku një nëngrup pacientësh mund të zgjidhet për trajtim, sepse nivelet e tyre të një variabli të caktuar, le të themi kolesteroli, janë jashtëzakonisht të larta (ose të ulëta). Nëse kjo matje përsëritet me kalimin e kohës, mesatarja e leximit të dytë për nëngrupin është zakonisht më e vogël se leximi i parë, duke u prirur (d.m.th. regres) drejt mesatares së popullsisë të përputhur me moshën dhe gjininë, pavarësisht nga trajtimi që mund të kenë marrë. Kështu, pacientët e rekrutuar në një provë klinike në bazë të niveleve të larta të kolesterolit në ekzaminimin e tyre të parë, kanë gjasa të tregojnë, mesatarisht, një rënie të niveleve të kolesterolit në ekzaminimin e dytë, edhe nëse nuk janë trajtuar gjatë kësaj periudhe.
Shpesh, metoda e analizës së regresionit përdoret për të zhvilluar shkallët normative dhe standardet e zhvillimit fizik.
Sa mirë përshtatet një vijë regresioni me të dhënat mund të gjykohet duke llogaritur koeficientin R (zakonisht i shprehur në përqindje dhe quhet koeficienti i përcaktimit), i cili është i barabartë me katrorin e koeficientit të korrelacionit (r2). Ai përfaqëson proporcionin ose përqindjen e variancës në y që mund të shpjegohet nga marrëdhënia e tij me x, d.m.th. pjesa e variacionit në një karakteristikë rezultati që është zhvilluar nën ndikimin e një karakteristike të pavarur. Mund të marrë vlera në rangun nga 0 në 1, ose nga 0 në 100%. Diferenca (100% - R) paraqet përqindjen e variancës në y që nuk mund të shpjegohet me këtë ndërveprim.
Marrëdhënia midis gjatësisë (e matur në cm) dhe presionit sistolik të gjakut (SBP, e matur në mmHg) tek fëmijët. Ne kryem një analizë të çiftuar të regresionit linear të marrëdhënies midis SBP dhe lartësisë (Fig. 6). Ekziston një lidhje lineare e rëndësishme midis lartësisë dhe SBP.
Figura 6. Grafiku dydimensional që tregon lidhjen ndërmjet presionit të gjakut sistolik dhe gjatësisë. Linja e vlerësuar e regresionit, presioni sistolik i gjakut, është përshkruar.
Ekuacioni për vijën e vlerësuar të regresionit është si më poshtë: SBP = 46,28 + 0,48 x lartësi.
Në këtë shembull, ndërprerja nuk është me interes (një rritje prej zero është qartë jashtë gamës së vlerave të vëzhguara në studim). Megjithatë, ne mund të interpretojmë pjerrësinë; SBP parashikohet të rritet mesatarisht me 0.48 mm Hg te këta fëmijë. me një rritje në lartësi me një centimetër
Ne mund të përdorim një ekuacion regresioni për të parashikuar SBP që do të prisnim të kishte një fëmijë për një lartësi të caktuar. Për shembull, një fëmijë 115 cm i gjatë ka një SBP të parashikuar prej 46,28 + (0,48 x 115) = 101,48 mmHg. Art., një fëmijë me gjatësi 130 ka një SBP të parashikuar prej 46,28 + (0,48 x 130) =
108,68 mm Hg. Art.
Gjatë llogaritjes së koeficientit të korrelacionit, u zbulua se ai ishte i barabartë me 0.55, që tregon një korrelacion të drejtpërdrejtë të forcës mesatare. Në këtë rast, koeficienti i përcaktimit është r 2 = 0,55 2 = 0,3. Kështu, mund të themi se pjesa e ndikimit të gjatësisë në nivelin e presionit të gjakut tek fëmijët nuk kalon 30%; në përputhje me rrethanat, faktorë të tjerë përbëjnë 70% të ndikimit.
Regresioni linear (i thjeshtë) kufizohet në shikimin e marrëdhënies ndërmjet ndryshores së varur dhe vetëm një ndryshoreje të pavarur. Nëse ka më shumë se një variabël të pavarur në një marrëdhënie, atëherë duhet t'i drejtohemi regresionit të shumëfishtë. Ekuacioni për një regresion të tillë duket si ky:
y = a + bx1 +b2 x2 +.... + bn xn
Dikush mund të interesohet për efektin e disa variablave të pavarur x1, x2, .., xn në variablin e përgjigjes y. Nëse besojmë se këto x mund të jenë të ndërvarura, nuk duhet të shikojmë veçmas efektin e ndryshimit të vlerës së njërit x në y, por duhet të marrim në të njëjtën kohë parasysh madhësinë e të gjitha x-ve të tjera.
Shembull Meqenëse ekziston një lidhje e fortë midis gjatësisë dhe peshës së fëmijës
varësia, mund të pyesim veten nëse lidhja midis gjatësisë dhe presionit sistolik të gjakut ndryshon gjithashtu nëse merren parasysh edhe pesha trupore dhe gjinia e fëmijës. Regresioni linear i shumëfishtë shqyrton efektin e përbashkët të këtyre variablave të shumëfishtë të pavarur në y.
Ekuacioni i regresionit të shumëfishtë në këtë rast mund të duket kështu:
SBP=79,44 –(0,03 x lartësi)+ (1,18 x pesha) + (4,23 x gjinia)*
* - (për gjininë përdoren vlerat 0 - djalë, 1 - vajzë) Sipas këtij ekuacioni, një vajzë gjatësia e së cilës është 115 cm dhe pesha e së cilës është
37 kg, do të ketë një SBP të parashikuar:
SBP = 79,44 - (0,03 x 115) + (1,18 x 37) + (4,23 x 1) = 123,88 mmHg.
Regresioni logjistik është shumë i ngjashëm me regresionin linear; përdoret kur ka një rezultat binar interesi (d.m.th. prania/mungesa e një simptome ose një subjekti që ka/nuk ka një sëmundje) dhe një numër parashikuesish. Nga ekuacioni i regresionit logjistik, mund të përcaktohet se cilët parashikues ndikojnë në rezultatin dhe, duke përdorur vlerat parashikuese të pacientit, të vlerësojnë gjasat që ai/ajo të ketë një rezultat të veçantë. Për shembull: nëse do të shfaqen komplikime apo jo, nëse trajtimi do të jetë efektiv apo jo.
Filloni të krijoni një variabël binare për të përfaqësuar dy rezultatet (p.sh., "ka sëmundje"=1, "nuk e ka sëmundjen"=0). Megjithatë, ne nuk mund t'i zbatojmë këto dy vlera si variabël të varur në një analizë të regresionit linear, sepse supozimi i normalitetit është shkelur dhe nuk mund të interpretojmë vlerat e parashikuara që nuk janë të barabarta me zero ose një. Në fakt, ne marrim në vend të kësaj probabilitetin që një subjekt të klasifikohet në kategorinë më të afërt (d.m.th., "ka sëmundje") të variablës së varur dhe, për të kapërcyer vështirësitë matematikore, zbatojmë një transformim logjistik në ekuacionin e regresionit - natyrore. logaritmi i raportit të gjasave të "sëmundjes" (p) me probabilitetin "pa sëmundje" (1-p).
Një proces integrues i quajtur gjasat maksimale, në vend të regresionit të zakonshëm (pasi nuk mund të zbatojmë procedurën e regresionit linear), krijon një vlerësim të ekuacionit të regresionit logjistik nga të dhënat e mostrës.
logit (p) = a + bx1 +b2 x2 +.... + bn xn
Logit (p) - një vlerësim i probabilitetit të vërtetë që një pacient me një grup vlerash individuale për x 1 ... x n të ketë një sëmundje;
a është vlerësimi i konstantës (termi i lirë, kryqëzimi);
b 1 , b 2 , ... , b n - vlerësimet e koeficientëve të regresionit logjistik.
4. Pyetje për temën e mësimit:
1. Përcaktoni lidhjet funksionale dhe korrelative.
2. Jepni shembuj të korrelacionit të drejtpërdrejtë dhe të kundërt.
3. Tregoni madhësitë e koeficientëve të korrelacionit për lidhje të dobëta, mesatare dhe të forta ndërmjet karakteristikave.
4. Në cilat raste përdoret metoda e renditjes së llogaritjes së koeficientit të korrelacionit?
5. Në cilat raste përdoret llogaritja e koeficientit të korrelacionit Pierso?
6. Cilët janë hapat kryesorë në llogaritjen e koeficientit të korrelacionit duke përdorur metodën e renditjes?
7. Përcaktoni "regresionin". Cili është thelbi i metodës së regresionit?
8. Përshkruani formulën për një ekuacion të thjeshtë të regresionit linear.
9. Përcaktoni një koeficient regresioni.
10. Çfarë përfundimi mund të nxirret nëse koeficienti i regresionit të peshës në gjatësi është 0,26 kg/cm?
11. Për çfarë përdoret formula e ekuacionit të regresionit?
12. Cili është koeficienti i përcaktimit?
13. Në cilat raste përdoret ekuacioni i regresionit të shumëfishtë?
14. Për çfarë përdoret metoda e regresionit logjistik?
5. Detyrat e testimit:
1. TERMI “KORELACION” NË STATISTIKË KUPTOHET SI
1) lidhje, varësi
2) relacion, raport
3) funksion, ekuacion
4) koeficienti
2. LIDHJA MIDIS KARAKTERISTIKAVE MUND TË KONSIDEROHET MESATAR NË VLERËN E KOEFICIENTIT TË KORELACIONIT
1) r = 0,13
2) r = 0,45
3) r = 0,71
4) r = 1.0
3. KOEFICIENTI I KORRELACIONIT R = - 0.82 THOTË SE KORELACIONI
1) drejtë, me forcë mesatare
2) i kundërt, i dobët
4) i kundërt, i fortë
4. KUR VLERA E KOEFICIENTIT TË KORELACIONIT ËSHTË NË LARGON TË FORCËSIA E LIDHJES 0 DERI N 0.3 VLERËSOHET SI
1) i dobët
2) mesatare
3) i fortë
4) e plotë
5. LIDHJA MIDIS TIPAREVE MUND TË KONSIDEROHET E FORTË KUR KOEFICIENTI KORELACIONI ËSHTË VLERA
1) r = - 0,25
2) r = 0,62
3) r = - 0,95
4) r = 0,55
6. VARËSIA NË TË CILËN NJË RRITJE APO RËNIM E VLERËS SË NJË KARAKTERISTIKE SHKON NE NJË RRITJE OSE ULJE NË TË DYTËN KARAKTERIZON LLOJIN E MËPOSHTËM TË MARRËDHËNIES
2) anasjelltas
3) e plotë
4) i paplotë
7. VARËSIA NË TË CILËN NJË RRITJE NË NJË KARAKTER JEP ULJE NË TË DYTËN KARAKTERIZON LLOJIN E MËPOSHTËM TË KORELACIONIT
2) anasjelltas
3) e plotë
4) i paplotë
8. KOEFICIENTI KORELACIONI I PEARSONIT PËRCAKTON
1) rëndësia statistikore e diferencave ndërmjet variablave
2) shkalla e diversitetit të një tipari në agregat
3) forca dhe drejtimi i marrëdhënies ndërmjet variablave të varur dhe të pavarur
4) pjesa e variancës së karakteristikës rezultuese e shpjeguar nga ndikimi i variablave të pavarur
9. KUSHTI PËR LLOGARITJEN E KOEFICIENTIT TË KORELACIONIT PEARSON ËSHTË
1) shpërndarja e variablave është e panjohur
2) shpërndarja normale e të paktën një prej dy variablave
3) të paktën një nga dy variablat matet në një shkallë të renditjes
4) nuk ka shpërndarje normale të variablave
10. KOEFICIENTI KORELACIONI I RANGËS SPEARMAN LLOGARITET KUR
1) ka një shpërndarje normale të variablave
2) është e nevojshme të vlerësohet marrëdhënia ndërmjet karakteristikave cilësore dhe sasiore
3) është e nevojshme të përcaktohet rëndësia statistikore e diferencave ndërmjet variablave
4) është e nevojshme të vlerësohet shkalla e diversitetit të tiparit në agregat
11. VARËSIA KUR QUHET ÇDO VLERË E NJË KARAKTERISTIKE QË KONKOPOGJON ME VLERËN E SAKTË TË TJETËR
1) drejt
2) anasjelltas
3) korrelacion
4) funksionale
12. VARËSIA KUR NDRYSHON VLERËN E NJË KARAKTERISTIKE QUHET TRENDJA (KARAKTERI) E SHPËRNDARJES SË VLERAVE TË NJË KARAKTERISTIKE TJETËR.
1) drejt
2) anasjelltas
3) korrelacion
4) funksionale
13. PËR SHQYRTIMIN E VARËSISË SË KORELACIONIT, PËRDORET NJË GRAFIK
1) lineare
2) komplot shpërndaj
3) radiale
4) dinamike
14. NËSE KOEFICIENTI KORELACIONI ËSHTË I BARABAR ME UNITET, ATHE TËR MARRËDHËNIET ESHTE
1) i fortë, i drejtë
2) reagime të forta
3) e mesme, e drejtë
4) i plotë (funksional), i drejtpërdrejtë
15. LIDHJA MIDIS Y DHE X MUND TË NJOHET MË TË RËNDËSISHME NË VLERËN E MËPOSHTME TË KOEFICIENTIT LINEAR të KORELACIONIT
1) r = 0,35
2) r = 0,15
3) r = - 0,57
4) r = 0,46
16. PËR STUDIM PERDORET ANALIZA KORELACIONI
1) marrëdhëniet ndërmjet dukurive
2) zhvillimi i një dukurie me kalimin e kohës
3) strukturat e dukurive
4) rëndësia statistikore e dallimeve ndërmjet dukurive
17. KOEFICIENTI KORELACIONI MUND TË PRANOJ VLERAT
1) nga 0 në 1
2) nga -1 në 0
3) nga -1 në 1
TREGON SE
1) me shenjë në rritje x për 1 shenjë y rritet me 0,678
2) me shenjë në rritje x për 1 shenjë y rritet me 0,016
3) me shenjë në rritje x me 1 shenjë y zvogëlohet me 0,678
4) me shenjë në rritje x me 1 shenjë y zvogëlohet me 0,016
22. VARIABLA E PAVARUR NË EKUACIONIN E REGRESIONIT quajmë
1) opsion
2) niveli
3) parashikues
4) variabli i përgjigjes Kendela
4) Çuprova
26. PJESA E NDRYSHIMIT NË NJË KARAKTER REZULTATET QË LIND NË NDIKIMIN E NJË KARAKTER TË PAVARUR SHPJEGOHET NGA KOEFICIENTI
1) Korrelacionet Pearson
2) Korrelacionet Spearman
3) vendosmëri
4) variacione
27. PËR TË STUDOHET NJË MARRËDHËNIE NË TË CILËN ËSHTË PRANISHËM MË SHUMË SE NJË VARIABLE TË PAVARUR, PËRDORË
1) regresionit linear
2) regresioni i shumëfishtë
3) Korrelacioni i gradës Spearman
4) llogaritja e normës së rritjes
28. PËR TË LLOGARITUR KOEFICIENTËN E KORELACIONIT SPEARMAN ËSHTË E NEVOJSHME
1) renditni variablat në rend rritës
2) renditni variablat në rend zbritës
3) katrore variablat
4) caktoni rang (numra) të njëpasnjëshëm variablave në rend rritës 1, 2, 3, .., n)
29. VARËSIA E PESHES NGA GJARTËSIA E PERSONIT(INDEKSI I LARTËSISË DHE PESHES) PËRSHKRUAR ME NDIHMËN
1) regresioni logjistik
2) regresioni i shumëfishtë
3) regresioni eksponencial
4) regresionit linear
30. VARËSIA E REZULTATEVE TË TRAJTIMIT POZITIV OSE NEGATIVE NGA NJË NUMËR FAKTORësh PËRSHKRUAR ME NDIHMËN
1) regresioni logjistik
2) regresioni i shumëfishtë
3) regresioni eksponencial
4) regresionit linear
31. KOEFICIENTI KORELACIONI MATET NË
1) për qind
2) të njëjtat njësi si tipari që studiohet
3) ppm
4) nuk ka njësi matëse
32. NGA VLERAT E MËPOSHTME PËR PËRCAKTIM MADHËSINË E NJË TIPARI KUR NDRYSHOHET NJË TJETËR NGA NJËSIA E MATJES, APLIKOHET.
1) devijimi standard
2) koeficienti i korrelacionit
3) koeficienti i regresionit
4) koeficienti i variacionit
6. Detyrat e situatës mbi temën
Detyra nr. 1
Ekuacioni i regresionit përshkruan varësinë e presionit sistolik nga lartësia, pesha dhe gjinia:
y = 79,44 - 0,03x1 + 1,18x2 + 4,23x3
ku x 1 – lartësia; x 2 – pesha; x 3 – kati.
1. Llogaritni presionin e pritur sistolik për një djalë me gjatësi 130 cm dhe peshë 30 kg. Si quhet ky lloj ekuacioni i regresionit?
2. Llogaritni presionin e pritur sistolik për një vajzë me gjatësi 111 cm dhe peshë 17 kg. Si quhet ky lloj ekuacioni i regresionit?
Detyra nr. 2
Tabela më poshtë tregon listën e pagave të 10 skuadrave të Hokejit të Ligës së Madhe (në miliona) për 2 vjet, duke treguar numrin e fitoreve gjatë kësaj periudhe.
1. Llogaritni koeficientin e korrelacionit Pearson, karakterizoni forcën dhe drejtimin e korrelacionit.
2. Llogaritni koeficientin e korrelacionit Spearman, karakterizoni forcën dhe drejtimin e korrelacionit.
Detyra nr. 3
Tabela tregon të dhënat e lartësisë dhe peshës së studentëve të grupit 117 të Universitetit Shtetëror të Mjekësisë Krasnoyarsk. Llogaritni koeficientin e korrelacionit Spearman dhe zbuloni nëse ka një korrelacion midis këtyre të dhënave, forcës dhe drejtimit të tyre.
Detyra nr 4
Tabela tregon të dhënat e gjatësisë dhe peshës së studentëve të grupit 118 të Universitetit Shtetëror të Mjekësisë Krasnoyarsk. Llogaritni koeficientin e korrelacionit Spearman dhe zbuloni nëse ka një korrelacion midis këtyre të dhënave, forcës dhe drejtimit të tyre.
7. Lista e aftësive praktike:
1. Është e saktë të zgjidhet metoda e analizës së korrelacionit bazuar në natyrën e të dhënave të disponueshme.
3. Vlerësoni fuqinë e korrelacionit.
5. Zgjidhni metodën e duhur të analizës së regresionit bazuar në natyrën e të dhënave të disponueshme.
6. Përdorni ekuacionet e regresionit për të parashikuar rezultatet e studimit.
8. Temat e përafërta të punës kërkimore
Përbërësit kryesorë të çdo eksperimenti janë:
1) lëndë (lëndë ose grup që studiohet);
2) eksperimentues (studiues);
3) stimulimi (metoda e ndikimit te subjekti i zgjedhur nga eksperimentuesi);
4) përgjigja e subjektit ndaj stimulimit (reagimi i tij mendor);
5) kushtet eksperimentale (përveç stimulimit, ndikime që mund të ndikojnë në reagimet e subjektit).
Përgjigja e subjektit është një reagim i jashtëm, me anë të të cilit mund të gjykohen proceset që ndodhin në hapësirën e tij të brendshme, subjektive. Vetë këto procese janë rezultat i ndikimit të stimulimit dhe kushteve eksperimentale mbi të.
Nëse përgjigja (reagimi) i subjektit shënohet me simbolin R, dhe ndikim mbi të situata eksperimentale (si një grup efektesh stimuluese dhe kushte eksperimentale) - simboli S, atëherë marrëdhënia e tyre mund të shprehet me formulën R = f (S). Kjo eshte reagimi është funksion i situatës . Por kjo formulë nuk merr parasysh rolin aktiv të psikikës, personalitetit njerëzor (P). Në realitet, reagimi i një personi ndaj një situate ndërmjetësohet gjithmonë nga psikika dhe personaliteti. Kështu, marrëdhënia midis elementeve kryesore të eksperimentit mund të fiksohet me formulën e mëposhtme: R = f (P, S). P. Fresse dhe J. Piaget, në varësi të objektivave të studimit, dallojnë tre lloje klasike marrëdhëniesh midis këtyre tre komponentëve të eksperimentit: 1) marrëdhëniet funksionale; 2) marrëdhëniet strukturore; 3) marrëdhëniet diferenciale.
Marrëdhëniet funksionale karakterizohen nga ndryshueshmëria e përgjigjeve (R) të subjektit (P) me ndryshime sistematike cilësore ose sasiore të situatës (S). Grafikisht, këto marrëdhënie mund të paraqiten me diagramin e mëposhtëm (Fig. 2).
Shembuj të marrëdhënieve funksionale të identifikuara në eksperimente: ndryshime në ndjesi (R) në varësi të intensitetit të ndikimit në organet shqisore (S); vëllimi i memories (R) kundrejt numrit të përsëritjeve (S); intensiteti i përgjigjes emocionale (R) ndaj veprimit të faktorëve të ndryshëm emotiogjenë (S); zhvillimi i proceseve të përshtatjes (R) me kalimin e kohës (S), etj.
Marrëdhëniet strukturore zbulohen nëpërmjet një sistemi përgjigjesh (R 1, R 2, R n) ndaj situatave të ndryshme (S 1 S 2, S n). Marrëdhëniet ndërmjet përgjigjeve individuale janë të strukturuara në një sistem që pasqyron strukturën e personalitetit (P). Skematikisht duket kështu (Fig. 3).
Shembuj të marrëdhënieve strukturore: një sistem reagimesh emocionale (R 1 R 2, R n) ndaj veprimit të faktorëve stresues (S 1, S 2, S n); efikasiteti i zgjidhjes (R 1, R 2, R n) detyrave të ndryshme intelektuale (S 1, S 2, S n) etj.
Marrëdhëniet diferenciale identifikohen nëpërmjet analizës së reaksioneve (R 1, R 2, R n) të subjekteve të ndryshme (P 1, P 2, P n) në të njëjtën situatë (S). Diagrami i këtyre marrëdhënieve është si më poshtë (Fig. 4).
Shembuj të marrëdhënieve diferenciale: dallimet në shpejtësinë e reagimit midis njerëzve të ndryshëm, dallimet kombëtare në shfaqjen shprehëse të emocioneve, etj.
Pra, komponentë të tillë të kërkimit eksperimental si ndikimi i situatës eksperimentale, veprimet dhe personaliteti i eksperimentuesit, përgjigja e vëzhgueshme e subjektit dhe reagimi i tij mendor janë faktorë të përfshirë në eksperiment. Për të sqaruar marrëdhënien midis të gjithë faktorëve, u prezantua koncepti i "ndryshueshme".
VARIABLAT - një parametër i realitetit që matet në një studim eksperimental. Atje jane:
Ekzistojnë tre lloje të variablave: të pavarura, të varura dhe plotësuese.
I. Variablat e pavarur. Faktori i ndryshuar nga vetë eksperimentuesi quhet variabël i pavarur (IV): kushtet në të cilat kryhet veprimtaria e subjektit; karakteristikat e detyrave që kërkohen nga subjekti i testimit; karakteristikat e vetë subjektit (mosha, gjinia, dallimet e tjera midis subjekteve, gjendjet emocionale dhe vetitë e tjera të subjektit ose njerëzve që ndërveprojnë me të); program formues dhe ndikime të tjera. Prandaj, është zakon të theksohet llojet e mëposhtme të NP: situatës, udhëzuese dhe personale.
Llojet e variablave të pavarur.
1) NP të situatës: të ndryshme parametrat fizikë (ndriçimi, temperatura, niveli i zhurmës, si dhe madhësia e dhomës, mobilimi, vendosja e pajisjeve, etj.), parametrat socio-psikologjik (kryerja e një detyre eksperimentale në izolim, në prani të një eksperimentuesi, një vëzhguesi të jashtëm ose një grupi njerëzish). V.N. Druzhinin tregon veçoritë e komunikimit dhe ndërveprimit midis subjektit dhe eksperimentuesit si një lloj i veçantë i NP-së situative. Shumë vëmendje i kushtohet këtij aspekti. Në psikologjinë eksperimentale ekziston një drejtim i veçantë i quajtur "psikologjia e eksperimentit psikologjik".
2) NP udhëzuese lidhen drejtpërdrejt me detyrën eksperimentale, karakteristikat e saj cilësore dhe sasiore, si dhe me metodat e zbatimit të saj. Eksperimentuesi mund të manipulojë pak a shumë lirisht NP-në udhëzuese. Ai mund të ndryshojë materialin e detyrës (për shembull, numerik, verbal ose figurativ), llojin e përgjigjes së subjektit (për shembull, verbale ose joverbale), shkallën e vlerësimit, etj. Mundësi të mëdha qëndrojnë në mënyrën e duke udhëzuar subjektet, duke i informuar për qëllimin e detyrës eksperimentale. Eksperimentuesi mund të ndryshojë mjetet që i ofrohen subjektit për të përfunduar detyrën, të vendosë pengesa përpara tij, të përdorë një sistem shpërblimesh dhe ndëshkimesh gjatë detyrës, etj.
3) NP personale përfaqësojnë karakteristikat e kontrolluara të subjektit. Në mënyrë tipike, karakteristika të tilla janë gjendjet e pjesëmarrësit në eksperiment, të cilat studiuesi mund t'i ndryshojë, për shembull, gjendje të ndryshme emocionale ose gjendje të performancës-lodhje.
II. Variablat e varur. Një faktor ndryshimi i të cilit është pasojë e një ndryshimi në një variabël të pavarur quhet ndryshore e varur (DP). Variabla e varur është komponenti brenda përgjigjes së subjektit që është me interes të drejtpërdrejtë për studiuesin. Reagimet fiziologjike, emocionale, të sjelljes dhe karakteristika të tjera psikologjike që mund të regjistrohen gjatë eksperimenteve psikologjike mund të veprojnë si PP.
Llojet e variablave të varur.
1. Varet nga metodën me të cilën mund të regjistrohen ndryshimet, dalloni PO-të: të vëzhguara drejtpërdrejt; nevoja për pajisje fizike për matje; kërkon një dimension psikologjik.
A) Për rrogën, drejtpërdrejt të vëzhgueshme, përfshijnë manifestime të sjelljes verbale dhe jo verbale që mund të vlerësohen qartë dhe pa mëdyshje nga një vëzhgues i jashtëm (refuzimi i aktivitetit, qarja, një deklaratë e caktuar nga subjekti, etj.).
b) Për PO që kërkojnë pajisje fizike për regjistrim, përfshijnë reaksionet fiziologjike (pulsi, presioni i gjakut etj.) dhe psikofiziologjike (koha e reagimit, koha latente, kohëzgjatja, shpejtësia e veprimit etj.).
V) Për PO që kërkojnë dimension psikologjik, përfshijnë karakteristika të tilla si niveli i aspiratave, niveli i zhvillimit ose formimit të disa cilësive, formave të sjelljes etj. Për matjen psikologjike të treguesve mund të përdoren procedura të standardizuara - teste, pyetësorë etj. Mund të maten disa parametra të sjelljes. domethënë, ato njihen dhe interpretohen në mënyrë unike vetëm nga vëzhgues ose ekspertë të trajnuar posaçërisht.
2. Varet nga numri i parametrave, të përfshira në variablin e varur, ekzistojnë PP njëdimensionale, shumëdimensionale dhe themelore.
a) Njëdimensionale ZP përfaqësohet nga një parametër i vetëm, ndryshimet në të cilat studiohen në eksperiment (për shembull, reagimi sensorimotor).
b) Shumëdimensionale AP përfaqësohet nga një grup parametrash (për shembull, vëmendja mund të vlerësohet nga vëllimi i materialit të parë, numri i shpërqendrimeve, numri i përgjigjeve të sakta dhe të pasakta, etj.). Çdo parametër mund të fiksohet në mënyrë të pavarur.
c) Themelore ZP është një variabël kompleks, parametrat e së cilës kanë marrëdhënie të caktuara të njohura me njëri-tjetrin. Në këtë rast, disa parametra veprojnë si argumente, dhe vetë ndryshorja e varur vepron si funksion. Për shembull, dimensioni themelor i nivelit të agresionit mund të konsiderohet si funksion i manifestimeve të tij individuale (fytyrë, verbale, fizike, etj.).
Variabla e varur duhet të ketë një karakteristikë të tillë bazë si ndjeshmëria. Ndjeshmëria e pagësështë ndjeshmëria e tij ndaj ndryshimeve në nivelin e ndryshores së pavarur. Nëse, kur ndryshon ndryshorja e pavarur, ndryshorja e varur nuk ndryshon, atëherë kjo e fundit është jo pozitive dhe nuk ka kuptim të kryhet një eksperiment në këtë rast. Ekzistojnë dy variante të njohura të manifestimit të jopozitivitetit të PP: "efekti i tavanit" dhe "efekti i dyshemesë". "Efekti i tavanit" vërehet, për shembull, në rastin kur detyra e paraqitur është aq e thjeshtë sa të gjithë subjektet, pavarësisht nga mosha, e kryejnë atë. "Efekti i dyshemesë", nga ana tjetër, ndodh kur një detyrë është aq e vështirë sa asnjë nga subjektet nuk mund ta përballojë atë.
ekzistojnë dy mënyra kryesore për të regjistruar ndryshimet e pagave në një eksperiment psikologjik: i menjëhershëm dhe i vonuar. Direkt Metoda përdoret, për shembull, në eksperimentet e kujtesës afatshkurtër. Menjëherë pas përsëritjes së një numri stimujsh, eksperimentuesi regjistron numrin e tyre të riprodhuar nga subjekti. E shtyrë metoda përdoret kur kalon një periudhë e caktuar kohore midis ndikimit dhe efektit (për shembull, kur përcaktohet ndikimi i numrit të fjalëve të huaja të memorizuara në suksesin e përkthimit të një teksti).
III. Variablat shtesë (AP) janë stimulimi shoqërues i subjektit që ndikon në përgjigjen e tij. Kompleti i PD përbëhet, si rregull, nga dy grupe: kushtet e jashtme të përvojës dhe faktorët e brendshëm. Prandaj, ato zakonisht quhen PD të jashtme dhe të brendshme.
A) Tek PD e jashtme përfshijnë mjedisin fizik të eksperimentit (ndriçimi, temperatura, sfondi i zërit, karakteristikat hapësinore të dhomës), parametrat e aparatit dhe pajisjeve (projektimi i instrumenteve matëse, zhurma e funksionimit, etj.), parametrat kohorë të eksperimentit (koha e fillimit, kohëzgjatja, etj.), eksperimentues i personalitetit.
b) Tek PD e brendshme përfshijnë disponimin dhe motivimin e subjekteve, qëndrimin e tyre ndaj eksperimentuesit dhe eksperimentet, qëndrimet e tyre psikologjike, prirjet, njohuritë, aftësitë, aftësitë dhe përvojën në këtë lloj aktiviteti, nivelin e lodhjes, mirëqenien etj.
A) Në mënyrë ideale, studiuesi përpiqet të reduktojë të gjitha variablat shtesë në asgjë ose të paktën në minimum, në mënyrë që të nënvizojë marrëdhënien "e pastër" midis variablave të pavarur dhe të varur. ekziston disa mënyra themelore për të kontrolluar ndikimin e PD-ve të jashtme: 1) eliminimi i ndikimeve të jashtme; 2) qëndrueshmëria e kushteve; 3) balancimi; 4) kundërbalancim.
Eliminimi i ndikimeve të jashtme paraqet metodën më radikale të kontrollit. Ai konsiston në përjashtimin e plotë nga mjedisi i jashtëm i çdo PD të jashtme. Në laborator krijohen kushte që e izolojnë subjektin nga tingujt, drita, dridhjet etj. Shembulli më i mrekullueshëm është një eksperiment i privimit ndijor i kryer mbi vullnetarët në një dhomë të veçantë që përjashton plotësisht hyrjen e çdo irrituesi nga mjedisi i jashtëm. Duhet të theksohet se është pothuajse e pamundur të eliminohen efektet e PD, dhe nuk është gjithmonë e nevojshme, pasi rezultatet e marra në kushtet e eliminimit të ndikimeve të jashtme vështirë se mund të transferohen në realitet.
Metoda tjetër e kontrollit është duke krijuar kushte konstante. Thelbi i kësaj metode është që efektet e DP të jenë konstante dhe identike për të gjithë subjektet gjatë gjithë eksperimentit. Në veçanti, studiuesi përpiqet të bëjë konstante kushtet hapësinore-kohore të eksperimentit, teknikën e zhvillimit të tij, pajisjet, prezantimin e udhëzimeve etj. Me aplikimin e kujdesshëm të kësaj metode kontrolli mund të shmangen gabime të mëdha, por problemi transferimi i rezultateve të eksperimentit në kushte shumë të ndryshme nga ato eksperimentale është i vështirë.mbetet problematike.
Në rastet kur nuk është e mundur të krijohen dhe ruhen kushte konstante gjatë gjithë eksperimentit, drejtohuni metoda e balancimit. Kjo metodë përdoret, për shembull, në një situatë ku PD e jashtme nuk mund të identifikohet. Në këtë rast, balancimi do të konsistojë në përdorimin e një grupi kontrolli. Studimi i grupit të kontrollit dhe atij eksperimental kryhet në të njëjtat kushte me ndryshimin e vetëm që në grupin e kontrollit nuk ka efekt të variablit të pavarur. Kështu, ndryshimi në variablin e varur në grupin e kontrollit i detyrohet vetëm DP-së së jashtme, ndërsa në grupin eksperimental është për shkak të efektit të kombinuar të variablave të jashtëm shtesë dhe të pavarur.
Nëse dihet DP e jashtme, atëherë balancimi konsiston në efektin e secilës prej vlerave të saj në kombinim me çdo nivel të ndryshores së pavarur. Në veçanti, një PD e tillë e jashtme si gjinia e eksperimentuesit, në kombinim me një variabël të pavarur (gjinia e subjektit), do të çojë në krijimin e katër serive eksperimentale: 1) eksperimentues mashkull - subjekte meshkuj; 2) eksperimentues mashkull - subjekte femra; 3) eksperimentuese femër - subjekte meshkuj; 4) eksperimentuese femër - subjekte femra.
Eksperimentet më komplekse mund të përfshijnë balancimin e shumë variablave në të njëjtën kohë.
Kundërbalancimi si një mënyrë për të kontrolluar DP të jashtme, praktikohet më shpesh kur eksperimenti përfshin disa seri. Subjekti është i ekspozuar ndaj kushteve të ndryshme në mënyrë sekuenciale, por kushtet e mëparshme mund të ndryshojnë efektin e atyre të mëvonshme. Për të eliminuar "efektin e sekuencës" që lind në këtë rast, kushtet eksperimentale u paraqiten grupeve të ndryshme të subjekteve në renditje të ndryshme. Për shembull, në serinë e parë të eksperimentit, grupi i parë prezantohet me zgjidhjen e problemeve intelektuale nga më e thjeshta në më komplekse, dhe grupi i dytë - nga më komplekse në më të thjeshtë. Në serinë e dytë, përkundrazi, grupi i parë prezantohet me zgjidhjen e problemeve intelektuale nga më komplekse në më të thjeshta, dhe grupi i dytë - nga më i thjeshtë në më kompleks. Kundërbalancimi përdoret në rastet kur është e mundur të kryhen disa seri eksperimentesh, por duhet pasur parasysh se një numër i madh përpjekjesh shkakton lodhje të subjekteve.
b) PD e brendshme, siç u tha më lart, këta janë faktorë të fshehur në personalitetin e subjektit. Ato kanë një ndikim shumë domethënës në rezultatet e eksperimentit; ndikimi i tyre është mjaft i vështirë për t'u kontrolluar dhe marrë parasysh. Ndër PD-të e brendshme mund të veçojmë të përhershme dhe jo të përhershme.
E brendshme e përhershme DP-të nuk ndryshojnë ndjeshëm gjatë eksperimentit. Nëse eksperimenti kryhet me një subjekt, atëherë PD e brendshme konstante do të jetë gjinia, mosha dhe kombësia e tij. Ky grup faktorësh përfshin gjithashtu temperamentin e subjektit, karakterin, aftësitë, prirjet, interesat, pikëpamjet, besimet dhe përbërës të tjerë të orientimit të përgjithshëm të individit. Në rastin e një eksperimenti me një grup subjektesh, këta faktorë fitojnë karakterin e PD-ve të brendshme të paqëndrueshme dhe më pas, për të niveluar ndikimin e tyre, ata përdorin metoda të veçanta të formimit të grupeve eksperimentale.
Tek PD-të e brendshme jokonsistente Këto përfshijnë karakteristikat psikologjike dhe fiziologjike të subjektit, të cilat ose mund të ndryshojnë ndjeshëm gjatë eksperimentit, ose mund të aktualizohen (ose zhduken) në varësi të qëllimeve, objektivave, llojit dhe formës së organizimit të eksperimentit. Grupi i parë i faktorëve të tillë përbëhet nga gjendjet fiziologjike dhe mendore, lodhja, varësia dhe përvetësimi i përvojës dhe aftësive në procesin e kryerjes së një detyre eksperimentale. Në grupin tjetër përfshihet qëndrimi ndaj kësaj përvoje dhe këtij hulumtimi, niveli i motivimit për këtë veprimtari eksperimentale, qëndrimi i subjektit ndaj eksperimentuesit dhe roli i tij si subjekt testues etj.
Për të barazuar efektin e këtyre variablave në përgjigjet në teste të ndryshme, ekzistojnë një sërë metodash që janë përdorur me sukses në praktikën eksperimentale.
Për të eliminuar të ashtuquajturin efekt serial, i cili bazohet në zakon, përdoret një renditje e veçantë e paraqitjes së stimulit. Kjo procedurë quhet "rend alternativ i balancuar", kur stimujt e kategorive të ndryshme paraqiten në mënyrë simetrike në raport me qendrën e serisë së stimulit. Skema e një procedure të tillë duket kështu: A B B A, ku A dhe B janë stimuj të kategorive të ndryshme.
Për të parandaluar që ankthi ose mungesa e përvojës të ndikojë në përgjigjen e subjektit, kryhen eksperimente hyrëse ose paraprake. Rezultatet e tyre nuk merren parasysh gjatë përpunimit të të dhënave.
Për të parandaluar ndryshueshmërinë në përgjigje për shkak të akumulimit të përvojës dhe aftësive gjatë eksperimentit, subjektit i ofrohet e ashtuquajtura "praktikë shteruese". Si rezultat i një praktike të tillë, subjekti zhvillon aftësi të qëndrueshme përpara fillimit të vetë eksperimentit, dhe në eksperimentet e mëtejshme performanca e subjektit nuk varet drejtpërdrejt nga faktori i akumulimit të përvojës dhe aftësive.
Në rastet kur është e nevojshme të minimizohet ndikimi i lodhjes në përgjigjen e subjektit të testimit, përdoret "metoda e rrotullimit". Thelbi i tij është se çdo nëngrup subjektesh paraqitet me një kombinim të caktuar stimujsh. Tërësia e kombinimeve të tilla shteron plotësisht të gjithë grupin e opsioneve të mundshme. Për shembull, me tre lloje stimujsh (A, B, C), secili prej tyre prezantohet me vendin e parë, të dytë dhe të tretë kur u paraqitet subjekteve. Kështu, nëngrupi i parë paraqitet me stimuj në rendin ABC, i dyti - AVB, i treti - BAV, i katërti - BVA, i pesti - VAB, i gjashti - VBA.
Metodat e paraqitura për barazimin procedural të DP të brendshme jo konstante janë të zbatueshme si për eksperimentet individuale ashtu edhe për eksperimentet në grup.
Qëndrimi dhe motivimi i subjekteve, si PD të brendshme të paqëndrueshme, duhet të ruhen në të njëjtin nivel gjatë gjithë eksperimentit. Një qëndrim si një gatishmëri për të perceptuar një stimul dhe për t'iu përgjigjur atij në një mënyrë të caktuar krijohet përmes udhëzimeve që eksperimentuesi i jep subjektit. Në mënyrë që instalimi të jetë saktësisht ai që kërkohet për detyrën kërkimore, udhëzimet duhet të jenë të arritshme për subjektet dhe të përshtatshme për objektivat e eksperimentit. Paqartësia dhe lehtësia e të kuptuarit të udhëzimeve arrihet nga qartësia dhe thjeshtësia e tyre. Për të shmangur ndryshueshmërinë në prezantim, rekomandohet që udhëzimet të lexohen fjalë për fjalë ose të jepen me shkrim. Mirëmbajtja e cilësimeve fillestare kontrollohet nga eksperimentuesi nëpërmjet vëzhgimit të vazhdueshëm të subjektit dhe rregullohet duke kujtuar, nëse është e nevojshme, udhëzimet e duhura në udhëzime.
Motivimi i subjektit konsiderohet kryesisht si interesi për eksperimentin. Nëse interesi mungon ose është i dobët, atëherë është e vështirë të mbështeteni në plotësinë e kryerjes së detyrave të parashikuara në eksperiment nga subjekti dhe në besueshmërinë e përgjigjeve të tij. Interesimi i tepërt, "mbimotivimi", është gjithashtu i mbushur me pamjaftueshmëri të përgjigjeve të subjektit. Prandaj, për të marrë një nivel fillimisht të pranueshëm motivimi, eksperimentuesi duhet të marrë qasjen më serioze ndaj formimit të një kontigjenti subjektesh dhe përzgjedhjes së faktorëve që stimulojnë motivimin e tyre. Faktorë të tillë mund të përfshijnë konkurrencën, llojet e ndryshme të shpërblimit, interesin për performancën e dikujt, interesin profesional, etj.
Rekomandohet jo vetëm ruajtja e gjendjeve psikofiziologjike të subjekteve në të njëjtin nivel, por edhe optimizimi i këtij niveli, d.m.th., subjektet duhet të jenë në gjendje "normale". Duhet të siguroheni që para eksperimentit subjekti të mos kishte përvoja jashtëzakonisht domethënëse për të, të kishte kohë të mjaftueshme për të marrë pjesë në eksperiment, të mos ishte i uritur, etj. Gjatë eksperimentit, subjekti nuk duhet të jetë i tepërt. i emocionuar ose i ndrydhur. Nëse këto kushte nuk mund të përmbushen, atëherë është më mirë të shtyhet eksperimenti.
Nga karakteristikat e konsideruara të variablave dhe metodat e kontrollit të tyre, bëhet e qartë nevoja për përgatitje të kujdesshme të eksperimentit gjatë planifikimit. Në kushte reale eksperimentale, është e pamundur të arrihet kontrolli 100% i të gjitha variablave, por eksperimentet e ndryshme psikologjike ndryshojnë ndjeshëm nga njëri-tjetri në shkallën e kontrollit të variablave.